von Mario Junker
Wird strategische Markenführung durch generative KI obsolet? Eine Frage, die sich viele Unternehmen angesichts der rasanten Entwicklung von Künstlicher Intelligenz stellen.
Tools wie ChatGPT, Midjourney & Co. produzieren heute Inhalte in wenigen Sekunden – Inhalte, für die zuvor ganze Teams mehrere Tage benötigten. Kampagnen können in kürzester Zeit entstehen. Content-Produktion ist so einfach wie nie.
Zunächst einmal: KI kann die Umsetzung deutlich beschleunigen. Aber ob die Ergebnisse dadurch auch besser werden, bleibt fraglich. Marken stehen in diesem Zusammenhang vor ganz konkreten Herausforderungen:
KI arbeitet nur mit dem, was sie bekommt. Ohne den richtigen Input können die generierten Inhalte schnell austauschbar wirken. Gibt man keine klare Richtung vor, erhält man statt einem Umsetzungs-Turbo nur eines: Einheitsbrei.
Was unterscheidet dann noch Marke A von Marke B?
Egal ob mit KI oder ohne: Die Markenpositionierung bildet die Ausgangsbasis für eine erfolgreiche Umsetzung. Eine starke Marke braucht ein differenzierendes Profil und konsistente Botschaften. Nur so kann auch der richtige Input geliefert werden.
Aus eigener Erfahrung wissen wir: Kriegt die KI den richtigen strategischen Input, kann sie in der Umsetzung punkten.
KI kann auch Fehler machen. Trotzdem werden die generierten Outputs oft ohne kritische Prüfung übernommen. Aber was, wenn Inhalte nicht im Sinne der Marke umgesetzt werden? Wer überprüft dies?
Die Marke muss intern verankert werden. Mitarbeitende müssen genau wissen, wofür die Marke steht.
Nur so kann sichergestellt werden, dass die generierten Inhalte auch richtig bewertet und gezielt in einem iterativen Prozess weiterentwickelt werden können.
Ein Ping Pong zwischen geschulten Mitarbeitenden und der KI kann echte Umsetzungserfolge ermöglichen.
KI kann Markenarbeit beschleunigen, aber nicht ersetzen. Es braucht klare Leitplanken und eine starke Marke, die auch verinnerlicht wurde, um echten Mehrwert zu schaffen.
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